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2020年全國兩會召開期間，國內機器人行業(yè)正因為疫情原因而穩(wěn)步發(fā)展中。近期紛紛出臺的與會人大代表和政協(xié)委員的提案引起了行業(yè)內人士的廣泛關注，那么到底有哪些和機器人行業(yè)相關的提案呢？
全國政協(xié)委員、碧桂園主席楊國強：我國機器人建房條件已經具備
作為房地產業(yè)的代表之一，全國政協(xié)委員、碧桂園控股有限公司董事局主席楊國強連續(xù)第九年參加全國兩會，他今年一共帶來了三份提案，農業(yè)、脫貧扶貧、機器人依然是其關注的重點。這三大方向目前也是碧桂園在地產業(yè)務之外的發(fā)力點，農業(yè)、機器人目前已經與地產并列為碧桂園的三大產業(yè)。他在《關于建立完善建筑機器人政策標準體系加快建筑業(yè)轉型升級的提案》中表示，傳統(tǒng)建筑行業(yè)施工安全風險大、生產效率低，建設成本高、科技含量少， “招工難”“用工荒”現象加劇，當前我國用機器人建房子的條件已經具備，但建筑行業(yè)應用建筑機器人產品和技術，還存在很多政策體系不完善、行業(yè)標準體系未建立、監(jiān)管機制不健全等主要問題。
不僅僅農業(yè)領域需要科技化、智能化，建筑行業(yè)同樣需要。在楊國強看來，40多年來，建筑行業(yè)傳統(tǒng)粗放式、手工業(yè)的生產方式并沒有根本性改變。施工安全風險大、生產效率低、建設成本高、科技含量少等問題依然存在。而且，建筑行業(yè)對年輕一代的吸引力越來越弱， “招工難”、“用工荒”現象加劇，此次新冠肺炎疫情的爆發(fā)更是對傳統(tǒng)建筑企業(yè)的開工和生產帶來較大困難。而零接觸、智能化生產更符合時代發(fā)展的需求。楊國強認為，加快研發(fā)應用智能建造機器人，像生產汽車一樣準確地建房子，不僅可以讓建筑工地實現零傷亡、高標準、好效益，而且能從根本上解決房子的安全和質量問題，大大提高勞動生產率，節(jié)約大量成本。用機器人建房子的條件已經具備，只是還有政策體系不完善、行業(yè)標準體系未建立、監(jiān)管機制不健全等一系列問題需要完善。因此，楊國強就機器人領域相關問題向兩會提出了“關于建立完善建筑機器人政策標準體系、加快建筑業(yè)轉型升級”的提案。
第一，研究制定覆蓋建筑機器人研發(fā)、制造和應用全流程的政策支持體系。政府對人工智能與建筑業(yè)的深度融合進行有效引導，在基礎研究課題、產業(yè)培育和測試應用等環(huán)節(jié)提供稅收、土地、金融等政策支持，打通產學研用轉化環(huán)節(jié)，加速科技成果產業(yè)化。同時在鼓勵地方先行先試與推動全國市場準入方面制定統(tǒng)一的制度規(guī)范，為建筑機器人的推廣創(chuàng)造條件。
第二，完善建筑機器人行業(yè)標準體系，健全監(jiān)管機制。建筑機器人建造是有別于傳統(tǒng)建造方式的新工藝、新模式，其產品研發(fā)、測試應用都亟須有與之相匹配的制度規(guī)范和標準體系。楊國強建議，由行業(yè)權威機構或龍頭企業(yè)牽頭，聯合行業(yè)研究團隊、專家學者、骨干企業(yè)等力量，盡快建立建筑機器人建造的產品技術、施工管理、驗收檢驗等標準體系，加速建筑機器人的市場化應用。同時，健全建筑機器人建造的質量安全監(jiān)管體系，保證建筑機器人合規(guī)高效地在工地使用，不斷提升建造質量。
第三，引導建筑機器人快速試點試用，協(xié)助推廣經驗證后的產品、技術及設備。鼓勵建設一批建筑機器人產業(yè)基地和示范項目，為快速試點試用建筑機器人及相關智能化設備提供場景和條件。同時聯動行業(yè)協(xié)會等力量支持和協(xié)助將試點驗證后的安全穩(wěn)定、質量可靠的產品和技術在行業(yè)內推廣使用，推動建筑機器人加速走向市場，實現建筑行業(yè)高質量發(fā)展。
全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東：推動發(fā)展無人化配送
張近東此次攜帶相關物流產業(yè)發(fā)展建議參會，呼吁盡快完善針對城市物流業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的引導與規(guī)范化政策措施，加快推動城市綠色貨運配送示范工程建設，從城市物流的倉儲、配送等多個環(huán)節(jié)解決通行難、成本高問題。他建議，結合“最后100米”公共環(huán)境和配送路徑，給予無人車配送局部公共道路通行路權，并盡快制定無人車配送保險和車輛檢驗的政策和法規(guī)，加快推動“最后100米”無人配送常態(tài)化運營，實現無接觸交付驗收。通過“快遞員配送＋機器人進小區(qū)送貨”的合作模式，打通小區(qū)配送最后100米，全程實現無接觸配送，保障用戶安全健康以及到家服務體驗。
全國人大代表、湖南科力爾電機集團股份有限公司董事長聶鵬舉：大力扶持工業(yè)機器人核心零部件產業(yè)
聶鵬舉也為今年的兩會遞交了提案。其中提到，我國政府需要對工業(yè)機器人核心零部件產業(yè)加大扶持力度。他表示，三大核心零部件的核心人才與關鍵技術是制約中國工業(yè)機器人發(fā)展的最大瓶頸，同時這三大核心零部件投入高、周期長、見效慢，門檻比較高，一般企業(yè)無法做大做強，想要提升國產機器人研發(fā)與制造水平，首先必須提升三大核心零部件的技術與質量水平。
全國政協(xié)委員、G20-智能制造峰會成員企業(yè)埃夫特董事長許禮進：推進智能制造建設共享智能工廠
經過深入產業(yè)集聚區(qū)調研分析和深度思考實踐，許禮進在今年兩會上提出推進智能制造建設共享智能工廠的提案。他建議，在產業(yè)聚集區(qū)打造“智能制造+綠色制造+共享平臺”新商業(yè)模式，構建“共享智能工廠”新生態(tài)。企業(yè)只需要聚焦研發(fā)和銷售，把制造環(huán)節(jié)委托給共享智能工廠，無需自建智能工廠、綠色工廠就可以實現智能制造和綠色制造。解決眾多企業(yè)環(huán)保裝備、安全保障裝備、智能制造生產線投資門檻高、運維成本高等問題，加速集聚區(qū)眾多中小企業(yè)實現向智能制造、綠色制造轉型升級。
對于“如何進一步加快制造業(yè)向智能制造綠色制造轉型升級、推進共享智能工廠模式”的問題，許禮進建議：推動示范落地，在環(huán)保政策、稅收減免等方面出臺政策，推動更多產業(yè)集聚區(qū)共享智能工廠示范工廠落地，并推動共享智能工廠在更多產業(yè)集聚區(qū)落地；打造運營平臺，利用政府引導基金，推動行業(yè)終端用戶、裝備制造企業(yè)、耗材制造商、金融機構在各產業(yè)集聚區(qū)共同建立共享工廠運營平臺，形成多方資源協(xié)同和利益共享機制。
農工黨中央：以保險購買服務探索應用，集中發(fā)展服務機器人產業(yè)
農工黨中央今年兩會提交了關于大力發(fā)展服務機器人產業(yè)的提案。農工黨中央認為，將服務機器人產業(yè)作為我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略選擇，具備充足的條件。從實際應用來看，掃地機器人、送餐機器人、手術機器人等服務機器人已在國內外得到了廣泛應用。農工黨中央在提案中建議：加強規(guī)劃引領，打造最佳生態(tài)；突破重點領域，打造最強應用，通過宣傳引導和政策扶持，鼓勵服務機器人進社區(qū)、進家庭，在居家養(yǎng)老、家庭醫(yī)生等基本公共服務領域，通過保險購買服務的方式率先開展探索應用。去年我國政府減稅降費2.36萬億元，今年也許會加大扶持力度。
全國政協(xié)委員、百度董事長李彥宏：構建人工智能新型基礎設施
李彥宏為今年的兩會提交了四份提案，涉及新基建、智能交通、支持繼續(xù)教育以及個人信息保護。具體內容包括：構建人工智能新型基礎設施，加強人工智能基礎和應用人才培養(yǎng)，推進各行業(yè)積極應用自主可控的開源深度學習平臺；加快智能交通基礎設施建設，助力交通強國戰(zhàn)略的提案等。
據悉，過去幾年的兩會中，李彥宏的政協(xié)提案多次涉及人工智能，“加強人工智能倫理研究，打造智能社會發(fā)展基石”、“開放人工智能平臺，促進實體經濟轉型”、“加強人工智能應用，構建國家創(chuàng)新型經濟”等提案均曾引起較大的社會關注。
此外，在人工智能領域，還有其他提案：
科大訊飛劉慶峰：在推進教育信息化2．0行動計劃過程中，積極運用人工智能技術，推動師生減負增效，樹立全國樣板；在國家智慧教育示范區(qū)建設中推廣人工智能技術應用，并將技術促進減負增效和因材施教作為示范區(qū)驗收的關鍵內容和核心指標。
中聯重科詹純新：人工智能的戰(zhàn)略性地位和頭雁效應，應體現在與工業(yè)制造的深度融合上，由此推動產線、車間、企業(yè)的根本性變革，重塑生產運營、產品服務、組織流程等業(yè)務場景，打造創(chuàng)新業(yè)態(tài)。因此，建議國家高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合，加大力度推動人工智能在工業(yè)產線和產品中的應用。
天津大學李家?。簶嫿ā叭斯ぶ悄埽睆秃闲团囵B(yǎng)體系。在培養(yǎng)模式創(chuàng)新方面，通過高水平科學研究支撐人工智能高層次人才培養(yǎng)；在培養(yǎng)過程設計方面，梳理形成人工智能學科交叉知識體系；在資源配置改革方面，引導人工智能相關學科深度融合、協(xié)同創(chuàng)新。
搜狗王小川：人工智能技術應發(fā)展與規(guī)范兼顧，加快人工智能有關法律法規(guī)和倫理規(guī)范的研究與制定變得緊迫。一是實施分類監(jiān)管，依據不同的應用場景精準施策。二是加快制定行業(yè)規(guī)范和技術標準。三是加強國際交流，參與國際對話與合作，凝聚全球共識。
王先進委員：人工智能與工業(yè)深度融合是必由之路。兩會期間，全國政協(xié)委員、交通運輸部科學研究院副院長王先進提出，推動人工智能與工業(yè)深度融合，既是現代工業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也為人工智能帶來更為廣闊的發(fā)展空間。他認為可以從以下四大關鍵點入手：
1、支持自主框架，夯實核心技術能力。在基礎技術研發(fā)方面，要繼續(xù)支持曠視、百度、華為等重點企業(yè)，進一步提升自主研發(fā)人工智能開發(fā)框架以及芯片的應用廣度和深度，減少對國外的依賴，同時在工業(yè)領域推廣應用自主研發(fā)的深度學習框架和芯片，提高工業(yè)生產安全性。還應加快推動國內人工智能行業(yè)標準體系建設，探索成立開源基金。
2、推進融合應用，提升實體經濟效率。在推進人工智能應用示范方面，重點針對智能產品與裝備、智能工廠與產線、智能管理與服務、智能供應鏈與物流、智能監(jiān)控與決策等領域梳理需求，定項支持加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣。同時，打造深度融合標志性產品、平臺和解決方案。在政策扶持方面，鼓勵人工智能“應用先導區(qū)”和“創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”對人工智能創(chuàng)新應用的支持，探索設立地方專項資金支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應用。
3、鼓勵產業(yè)協(xié)同，打造產業(yè)生態(tài)體系。支持人工智能產業(yè)聯盟和人工智能與工業(yè)融合發(fā)展相關聯盟、工作委員會，積極開展行業(yè)和跨行業(yè)交流合作，推動產業(yè)鏈上下游協(xié)同和跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。同時鼓勵產業(yè)園區(qū)搭建跨行業(yè)交流平臺，推動工業(yè)互聯網平臺集成商與人工智能技術提供商加強合作，加強工業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)交流合作，實現工業(yè)互聯網平臺與人工智能應用集成。
4、破除行業(yè)壁壘，打造融合發(fā)展環(huán)境。要優(yōu)化數據治理規(guī)則，推動行業(yè)間數據流通，建立可執(zhí)行度高的數據監(jiān)管條例，為人工智能應用研發(fā)和應用提供充分的數據資源和環(huán)境支持。構建智能化信息基礎設施，加快建設下一代互聯網、5G通信網、工業(yè)互聯網、超算中心等信息基礎設施，形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系，降低行業(yè)融合成本。推進智能制造標準體系建設，優(yōu)先針對智能工業(yè)機器人、工業(yè)物聯網發(fā)展和應用需求，推動相關接口標準化。
從兩會提案看機器人行業(yè)趨勢
針對提案中的服務機器人發(fā)展：疫情期間，用機器人替代人工的需求被激發(fā)，服務機器人在醫(yī)療、配送、巡檢等領域走上防疫一線，為人民的生活、工作帶來了一定的便利。同時，隨著中國老齡化的不斷加劇，尤其在疫情期間，養(yǎng)老問題愈加明顯。受疫情影響，國內很多地方都進行封閉管理，部分養(yǎng)老院也謝絕探訪。落地應急措施場景的醫(yī)療機器人和養(yǎng)老機器人，市場需求大幅提升。在今年新冠疫情背景下，服務機器人價值凸顯，讓更多人看到了服務機器人在更多場景中的應用可能。
針對提案中的推動發(fā)展無人配送：受疫情影響，“無接觸交付驗收”正在成為主流。如何通過更高效、更集約的配送方式滿足爆發(fā)式增長的到家業(yè)務需求，如何在配送時最大限度快遞員與顧客的近距離接觸，都成為全社會的焦點。隨著近年來無人技術的逐漸成熟，無人配送也成為解決城市物流的重要探索方向。當前已有電商和物流行業(yè)龍頭企業(yè)推進物流無人化，在無人倉、無人分撥、無人重卡、無人小車和無人機等方面均有研究和試點運營，最終期望實現全流程無人化配送。但受限于技術、成本、政策等條件的制約，真正實現物流全流程無人化還有一段距離。
針對提案中的建立完善建筑機器人政策標準體系：目前，我國建筑行業(yè)要加速應用建筑機器人產品和技術，亟須解決當前政策體系不完善、行業(yè)標準體系未建立、監(jiān)管機制不健全等主要問題。同時，我國建筑業(yè)大而不優(yōu)，科技貢獻率不高，數字化、智能化程度低等問題也已成為建筑行業(yè)向高質量發(fā)展的障礙，拓展數字技術、智能手段為建筑業(yè)轉型升級賦能變得迫在眉睫。
事實上，在數字化水平相對落后的建筑業(yè)，早已涌現了一批先行“試水”者，如今在工地上亦可看到部分機器人產品投入試用。在日本、澳大利亞等國家的一些建筑工地上，已經有機器人來從事焊接、安裝天花板、搬磚、讀圖定位等工作。據了解，當前，建筑行業(yè)正積極推進標準化、模塊化、工業(yè)化、裝配化等新型建造方式，下一步還需要拓展數字技術、智能建造技術在建筑業(yè)的應用，推動行業(yè)實現轉型升級。
針對扶持工業(yè)機器人核心零部件產業(yè)：控制器、伺服系統(tǒng)和減速器是工業(yè)機器人中技術難度最大的三大核心零部件，三者占工業(yè)機器人成本的70%左右。GGII數據顯示，2019年精密減速器的國產化率是30%左右，伺服系統(tǒng)的國產化率是22%左右，控制器的國產化率接近本體的國產化率水平，為35%左右。國產核心零部件與外資的差距依然較大。大力提升國產工業(yè)機器人研發(fā)與制造水平勢在必行。
文章來源：機器人在線
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